Зачем может понадобиться преобразование Бокса-Кокса?
Преобразование Бокса-Кокса — это метод трансформации данных. Применяется, когда переменные имеют явно выраженные асимметричные распределения. Метод помогает приблизить распределение к виду нормального, а это является важным условием для некоторых статистических тестов.
Для решения задачи нужно найти оптимальное значение λ, чтобы преобразованные данные были как можно ближе к нормальному распределению.
Можно пользоваться, например, методом boxcox из модуля scipy.stats.
Зачем может понадобиться преобразование Бокса-Кокса?
Преобразование Бокса-Кокса — это метод трансформации данных. Применяется, когда переменные имеют явно выраженные асимметричные распределения. Метод помогает приблизить распределение к виду нормального, а это является важным условием для некоторых статистических тестов.
Для решения задачи нужно найти оптимальное значение λ, чтобы преобразованные данные были как можно ближе к нормальному распределению.
Можно пользоваться, например, методом boxcox из модуля scipy.stats.
#junior #middle
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from tr
